Meta Data Matters: Wie ZEISS Backstage und Argo CD für DORA-Metriken und Cost-Clustering einsetzt

DORA-Metriken und Kostenkontrolle sind für viele Organisationen zentrale Themen beim Betrieb moderner Cloud-Plattformen. Die eigentliche Herausforderung liegt dabei oft weniger im Messen selbst als vielmehr in der konsistenten Attributierung von Cloud-Ressourcen – über Tenant-Strukturen, Domänen und Workloads hinweg.

In diesem Talk wird gezeigt, wie wir bei ZEISS Backstage als Single Source of Truth für zentrale Metadaten und Attribute nutzen und diese Informationen in unsere GitOps-Welt mit Argo CD übertragen. Auf dieser Basis schaffen wir eine belastbare Grundlage, um Cloud-Ressourcen einheitlich zu kennzeichnen und DORA- sowie Cost-Metriken gezielt zu clustern und auszuwerten.

Dabei gehen wir auch auf unser eigenes Custom Tooling ein, das wir zur Integration dieser Metadaten mit GitHub Copilot entwickelt haben.

Der Vortrag gibt Einblicke in einen realen Plattform-Use-Case bei ZEISS und zeigt, wie Backstage, Argo CD und eigenes Tooling zusammenspielen, um Transparenz, Governance und Steuerbarkeit in einer Cloud-Plattform zu verbessern.

Vorkenntnisse

Erfahrungen mit den

• GitOps-Prinzipien, mit
  
• Argo CD als GitOps-Tool, den
  
• DORA-Metriken sowie mit
  
• Backstage und GitHub Copilot

sind hilfreich.

Lernziele

Du lernst,

• wie Backstage als zentrale Quelle für Metadaten in einer Cloud-Plattform genutzt werden kann,
  
• wie sich Metadaten kontrolliert in GitOps-Ressourcen mit Argo CD übernehmen lassen,
  
• wie konsistente Attributierung die Grundlage für aussagekräftiges DORA-Tracking und Cost-Clustering schafft,
  
• welche praktischen Learnings wir bei ZEISS im Azure- und Platform-Engineering-Kontext gesammelt haben.