GitOps und Platform Engineering

GitOps hat sich in den letzten Jahren stark weiterentwickelt – aus einer einfachen deklarativen Deployment-Strategie ist ein zentrales Betriebsmodell für moderne Plattformen geworden. Doch mit wachsender Skalierung entstehen neue Herausforderungen.

In diesem Talk werfen wir einen Blick auf die Ursprünge von GitOps und ordnen die vier zentralen Prinzipien historisch ein. Wir zeigen, wie moderne GitOps Controller heute weit mehr übernehmen als das reine Synchronisieren von YAML, und wie sie zunehmend Templating, Automatisierung und Plattformlogik integrieren.

Ein besonderer Fokus liegt auf GitOps at Scale:

• Welche Topologien haben sich etabliert und welche Trade-offs bringen sie mit sich?
  
• Warum stößt Git als alleinige Quelle der Wahrheit in großen Umgebungen an Grenzen?
  
• Und wie entstehen Config Sprawl, Intransparenz und neue Risiken durch Helm Umbrella Charts und Kustomize Overlays?

Wir diskutieren den Trend zur Hydration von Ressourcen, regulatorische Anforderungen wie den Cyber Resilience Act (CRA) 2027 sowie neue Herausforderungen im Betrieb von AI Workloads und Agents.

GitOps ist erwachsen geworden. Modernes Platform Engineering muss diese Entwicklung verstehen, um skalierbare, nachvollziehbare und sichere Plattformen zu bauen.

Lernziele

Du lernst,

• die Entwicklung von GitOps und seiner verschiedenen Topologien kennen,
  
• wo die Herausforderungen beim Skalieren liegen,
  
• warum GitOps nicht automatisch die Source of Truth ist und welche Risiken dabei entstehen,
  
• die Bedeutung von Hydration im Hinblick auf den CRA und für AI-/Agent-Workflows,
  
• und Du erhältst einen Überblick über Gitless GitOps und alternative State Stores.